Tracks
Cada equipo compite en un solo track. Puedes cambiarlo hasta el checkpoint 1, el viernes a las 19:00. Los ejemplos son puntos de partida, no una lista cerrada.
T1
Problemáticas de la educación
¿Qué impide que un estudiante aprenda, permanezca o se sienta bien en el colegio?
Retos de ejemplo
- Alerta temprana de deserción
- Tutor adaptativo
- Inclusión NEE
- Bienestar socioemocional
- Brecha de acceso
T2
Infraestructura y mejora de sistemas educativos estudiantiles
¿Qué sistema usa el estudiante a diario y cómo lo hacemos más útil, abierto y confiable?
Retos de ejemplo
- Portafolio digital con credenciales verificables
- Integración de plataformas (LMS, Runachay)
- Analítica de aprendizaje
- Accesibilidad
- Conectividad offline
T3
Soluciones comerciales y administrativas para instituciones
¿Qué proceso de la institución consume tiempo, dinero o confianza y puede automatizarse?
En este track, el criterio de viabilidad e impacto exige estimar el ahorro de tiempo o dinero del proceso automatizado.
Retos de ejemplo
- Admisiones y matrículas
- Cobranza y pensiones
- Horarios y distributivo
- Comunicación con familias
- Planificación curricular (PCA/PSA)
- Reportes de cumplimiento
Premio n8n a la mejor automatización
Transversal a los tres tracks. Lo gana el mayor puntaje en el criterio C4 (automatización e inteligencia) entre los equipos que tengan sus workflows de n8n exportados en la carpeta /n8n del repositorio. En caso de empate, decide el representante de n8n.
Dataset ficticio de un colegio
Está prohibido usar datos reales de estudiantes, familias o docentes. Para construir y demostrar, usa este dataset 100 % sintético: 240 estudiantes (códigos EST-###), notas, asistencia, pensiones, horarios y docentes, con su diccionario de datos.